tableau-vs-microsoft-power-bi

Power BI VS Tableau

ანალიტიკური ხელსაწყოები თანამედროვე ბიზნესების განუყოფელი ნაწილია. როდესაც ბიზნეს ინთელიჯენსის პროდუქტებე ვსაუბრობთ, არ შეიძლება არ გაგვახსენდეს Tableau, რადგან ეს იყო პლატფორმა რომელიც უკვე დიდი ხანია ბაზნის ერთ-ერთი ლიდერია. მიუხედავად იმისა, რომ Microsoft Power BI ბაზარზე ცოტა მოგვიანებით შემოვიდა, იგი დაუახლოვდა Tableau-ს კონკურენტებს თავისი უნიკალური მახასიათებლებით და დღესდღეობით პირველ ადგილს იკავებს ანალიტიკის სეგმენტში. თუმცა მაინც საინტერესო იქნება განვიხილოთ განსხვავებები ამ ორ საინტერესო ანალიტიკურ პლატფორმას შორის.

Power BI იყენებს Microsoft-ის არსებულ სისტემებს, როგორიცაა Azure, SQL და Excel, რათა შექმნას მონაცემთა ვიზუალიზაცია. ეს შესანიშნავი არჩევანია მათთვის, ვინც უკვე მუშაობს Microsoft-ის პროდუქტებთან, როგორიცაა Azure, Office 365 და Excel. ეს საკმაოდ კარგი ვარიანტია SMB-ებისა და სტარტაპებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მონაცემთა ვიზუალიზაცია, მაგრამ არ აქვთ დამატებითი კაპიტალი.

Tableau სპეციალიზირებულია ლამაზ ვიზუალიზაციაში, მაგრამ მისი რეკლამების დიდი ნაწილი ორიენტირებულია კორპორატიულ გარემოსა და დიდ ბიუჯეტზე. არსებობს ინსტრუმენტის საჯარო (უფასო) ვერსია, მაგრამ შეზღუდული შესაძლებლობებით. რაც უფრო მეტს გადაიხდით, მით უფრო მეტად შეძლებთ Tableau-თი წვდომას, მათ შორის მესამე მხარის საორიენტაციო მონაცემებზე. პროგრამას ასევე აქვს არაკომერციული ინსტრუმენტი და ვერსიები აკადემიური პარამეტრებისთვის.

განმასხვავებელი მახასიათებლები:

ფასი

Power bi-ს pro ვერსია $9.99 ღირს, ხოლო tableau-ს ამ პაკეტის ექვივალენტი – $70. საერთო ჯამში, Power BI დგას უფრო დაბალ საფასო კატეგორიაში, ვიდრე Tableau, უფასო ვერსიით, ყოველთვიური გამოწერით და მასშტაბური პრემიუმ ვერსიის მაღალი ფასით. მიუხედავად იმისა, რომ ეს არის Microsoft-ის პროდუქტი, Power BI-ის მომხმარებლებს არ სჭირდებათ გადაიხადონ პირდაპირ Office365-ისთვის, რათა მიიღონ წვდომა ინსტრუმენტის ადმინისტრაციული ცენტრის ინტერფეისზე, უფრო მეტიც, დესკტოპ ვერსია სრულიად უფასოა.

Tableau– ფასებით აშკარად აღემატება Power BI-ს. Tableau-ს ფასები იცვლება დონეების მიხედვით, რომელიც განასხვავებს მომხმარებლის სხვადასხვა ტიპებს – tableau creator ($70) – შემქმნელები, რომლებსაც შეუძლიათ შექმნან ვიზუალიზაციის მოდელები და დაამატოთ მონაცემთა წყაროები, tableau explorer ($42) – მკვლევარები, რომლებსაც შეუძლიათ არსებული ვიზუალიზაციის რედაქტირება საკუთარ შეკითხვებზე პასუხის გასაცემად, tableau viewer ($15) – მნახველები, რომლებსაც შეუძლიათ დაათვალიერონ სხვების მიერ შექმნილი მოდელები.

პროგრამული ვარიანტები

Power BI გამოდის რამდენიმე ფორმით: დესკტოპი (რომელიც სრულიად უფასოა), პრო, პრემიუმ, მობილური, ჩაშენებული და ანგარიშის სერვერით. თქვენი როლიდან და საჭიროებიდან გამომდინარე, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ერთი ან ყველა ეს სერვისი ვიზუალიზაციის შესაქმნელად და გამოსაქვეყნებლად.

უფასო საჯარო პროდუქტის გარდა, Tableau ასევე გამოდის რამდენიმე ფორმით: ინდივიდუალური, გუნდური და ჩაშენებული ანალიტიკური გეგმებით, რომლებიც ხელმისაწვდომია საჯარო cloud სერვერის ან კერძო cloud სერვერის მეშვეობით. Tableau გაძლევთ საშუალებას დააყენოთ თქვენი საწყისი ვერსია უფასოდ საცდელად, რომელიც გაძლევთ სრულ წვდომას ინსტრუმენტის ნაწილებზე. თუ თქვენ შექმენით თქვენი ვიზუალიზაცია Tableau Desktop-ში, ის შეგიძლიათ გაუზიაროთ თქვენს გუნდს Tableau სერვერის ან Tableau Online-ის მეშვეობით.

მუშაობა

Power BI მარტივი გამოსაყენებელია. ის უფრო სწრაფია და უკეთ მუშაობს, როდესაც მონაცემთა მოცულობა შეზღუდულია. Power BI ანელებს სიჩქარეს მასობრივი მონაცემების დამუშავებისას, თუმცა გამოცდილი ბიაი დეველოპერის დახმარებით შესაძლებელია რეპორტინგის ისე ოპტიმიირება რომ დიდ მონაცემებზეც საკმაოდ ისევე ეფექტურად იმუშაოს, როგორც მცირე რაოდენობაზე.

Tableau-ს შეუძლია მონაცემთა დიდი მოცულობის სწრაფად დამუშავება. ის სწრაფია და აქვს მონაცემთა ვიზუალიზაციის ფართო ფუნქციები. Tableau არ ზღუდავს მონაცემთა რაოდენობას ვიზუალიზაციაში და არ ახორციელებს მწკრივის ან ზომის შეზღუდვებს, რაც გაძლევთ მონაცემების 360 გრადუსიან ხედს.

მომხმარებლის ინტერფეისი

Power BI-ის მომხმარებლის ინტერფეისი ინტუიციურია და ის ადვილად შეიძლება იყოს ინტეგრირებული Microsoft-ის სხვა პროდუქტებთან. Power BI ინტერფეისის სწავლა და გაგება მარტივია, შესაბამისად ის მოსახერხებელია მომხმარებლისთვის და საშუალებას გაძლევთ უკეთ იმუშაოთ. Power BI Desktop გთავაზობთ სამ ხედს, რომელიც შეგიძლიათ აირჩიოთ კანვასის მარცხენა მხარეს – რეპორტის, მონაცემთა და მოდელის ხედი.

Tableau-ს აქვს ინტელექტუალური ინტერფეისი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და დააკონფიგურიროთ დაფები თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად. მას აქვს სამუშაო ადგილი, რომელიც გიბიძგებთ, ექსპერიმენტი ჩაატაროთ მონაცემებზე და მიიღოთ გონივრული შედეგები.

მონაცემთა წყაროები

Power BI შესაძლებლობას იძლევა მონაცემების 100-ზე მეტ წყაროდან წამოღების.

Tableau ასევე საკმაოდ ბევრ წყაროს უერთდება, თუმცა Power BI-სთან შედარებით ეს ციფრი შედარებით ნაკლებია.

მონაცემთა ვიზუალიზაცია

Power BI-ს აქვს რეალურ დროში წვდომა მონაცემებზე და საკმაოდ მოსახერხებელი drag-and-drop ფუნქცია. მთელი ინსტრუმენტი შექმნილია ვიზუალიზაციის პროცესის დასაჩქარებლად და ის ახალბედა მომხმარებლებსაც კი აძლევს წვდომას მონაცემთა მძლავრ ანალიტიკასა და აღმოჩენაზე. მონაცემთა რეალურ დროში წვდომა ნიშნავს, რომ გუნდებს შეუძლიათ მყისიერად მოახდინონ რეაგირება ბიზნეს ცვლილებებზე, რომლებზეც ინფორმაცია მიეწოდება Power BI-ს CRM-დან, პროექტის მენეჯმენტიდან, გაყიდვებიდან და ფინანსური ინსტრუმენტებიდან.

Tableau-ს ზოგიერთი მახასიათებელი ნაკლებად ინტუიციურია და მენიუს მიღმა იმალება. ინტერფეისი იყენებს drag-and-drop ცხრილის ხედს მონაცემების შესახებ კითხვების დასმისთვის. თქვენ სვამთ თქვენს მონაცემებს x და y ღერძებში და შემდეგ Tableau მყისიერად ქმნის თქვენს ვიზუალიზაციას. UX-ის გარკვეულწილად გადატვირთული ინტერფეისის მიუხედავად, Tableau საკმაოდ მარტივი გამოსაყენებელია, თუ თქვენ იცნობთ თქვენს მონაცემთა ნაკრებებს ან მზად ხართ გარკვეული დრო დაუთმოთ შესწავლას.

მანქანური სწავლება

Power BI სარგებლობს Microsoft-ის ბიზნეს ანალიტიკის უპირატესობებით, რომელიც მოიცავს ისეთ პლატფორმებს, როგორიცაა Azure Machine Learning, SQL Server-ზე დაფუძნებული ანალიზის სერვისები, მონაცემთა ნაკადი რეალურ დროში და მრავალი Azure მონაცემთა ბაზის შეთავაზება. ეს ხელს უწყობს მონაცემების გაგებას და მონაცემთა ტენდენციებისა და შაბლონების გაანალიზებას.

Tableau მხარს უჭერს Python Machine Learning-ს. ეს საშუალებას გვაძლევს შევასრულოთ მანქანური სწავლების ოპერაციები მონაცემთა ნაკრებისა და საპროგნოზო მონაცემების მიხედვით.

დამატებითი BI და პროდუქტიულობის მახასიათებლები

Power BI-ს აქვს მშობლიური აპლიკაციები, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ წვდომა მონაცემებზე ნებისმიერი ადგილიდან და გაფრთხილებები ცვლილებების შესახებ. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ვებ-გვერდზე გამოქვეყნების ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაამატოთ თქვენი ვიზუალიზაცია პირდაპირ თქვენს ბლოგზე ან ვებსაიტზე. სწავლა მარტივია სხვადასხვა წყაროს გამოყენებით: ვრცელი ონლაინ მხარდაჭერა სახელმძღვანელო სწავლებითა და დოკუმენტაციით, Power BI YouTube არხი და ვებინარები. Power BI-ში შეტანილი ერთ-ერთი ყველაზე საჭირო ფუნქცია არის natural language query tool – ეს იგივეა რაც Google თქვენი მონაცემებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ სიტყვასიტყვით დაუსვათ ისეთი კითხვები, როგორიცაა „რა ინვესტიციას ვაკეთებთ თითოეულ მომხმარებელში?“ ან „სად ცხოვრობენ ჩვენი პრემიუმ მომხმარებლები“ ​​და natural language query tool იპოვის პასუხებს კითხვებზე.

Tableau-ს აქვს ვრცელი მხარდაჭერის ინსტრუმენტები, რომლებიც გასწავლით ყველაფერს პროგრამული უზრუნველყოფის დაყენების საფუძვლებიდან საწყისი მონაცემების ანალიზით დამთავრებული. თქვენ შეგიძლიათ წვდომა და მონაცემების მანიპულირება მობილური აპლიკაციის საშუალებით, ხოლო მთელ გუნდს შეუძლია ითანამშრომლოს საერთო საინფორმაციო დეშბორდების გარშემო.

Tags: No tags

Comments are closed.