Power BI თუ Excel? ეს ის კითხვაა რომელსაც ხშირად ვაწყდებით ბოლო დროს. სწორედ ამიტომ, გვინდა გაგიზიაროთ ჩვენი მოსაზრება Power BI–ის და Excel–ს შორის განსხვავებებთან დაკავშირებით.
ორივე ინსტრუმენტი სასარგებლოა, ამიტომ აუცილებელია ვიცოდეთ, სად მუშაობს თითოეული ინსტრუმენტი საუკეთესოდ და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ორივე თქვენს სასარგებლოდ მონაცემების შეგროვების, დახარისხების, ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის.
რისთვის გამოიყენება Microsoft Power BI?
Power BI არის პოპულარული ბიზნეს ინსტრუმენტი ბიზნესის ანალიზისთვის, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან ინტერაქტიული დაფები, ანგარიშები და მონაცემთა მოდელები.
Power BI-ში წარმოებული მონაცემთა ვიზუალიზაცია შეიძლება გაუზიაროთ გუნდს ან ორგანიზაციას, რათა მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები გაანალიზებულ მონაცემებზე დაყრდნობით.
Power BI-ის გამოყენება მოიცავს:
- ინტერაქტიული დაფების შექმნას;
- ანგარიშების და მონაცემთა მოდელების აგებას;
- მონაცემთა ვიზუალიზაციას;
რისთვის გამოიყენება Microsoft Excel?
Microsoft Excel გამოიყენება მონაცემთა ანალიზისთვის, სტატისტიკისთვის და ცხრილებისთვის. ეს პროგრამა შექმნილია იმისთვის, რომ მომხმარებლებს მისცენ შესაძლებლობა შექმნან რთული გამოთვლები მარტივად.
Excel-ის უამრავი გამოყენება არსებობს, რომლებიც სპეციფიკურია გარკვეული ინდუსტრიებისთვის და მცირე პროექტებისთვის. თუმცა, Excel-ის ზოგიერთი გავრცელებული გამოყენება ბიზნესში არის:
- ბუღალტრული აღრიცხვა და ფინანსები;
- ინვენტარის მართვა;
- პროექტების მართვა;
- მონაცემთა შეგროვება და ანალიზი;
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ Power BI და Microsoft Excel სხვადასხვა ინსტრუმენტებია საკუთარი ძლიერი მხარეებით. Power BI სასარგებლოა მონაცემთა ვიზუალიზაციისთვის და ანგარიშებისა და დაფების გაზიარებისთვის, ხოლო excel-ს აქვს მეტი მოქნილობა ფორმულების თვალსაზრისით.
წარმოგიდგენთ 13 მთავარ ფუნქციურ განსხვავებას Microsoft Excel-სა და Power BI-ს შორის.
ტოპ 13 განსხვავება Power BI–ს და Excel–ს შორის
1.რეპორტინგის ინსტრუმენტების დიდი არჩევანი
Power BI-ში შთამბეჭდავი გარეგნობის ინტერაქტიული ანგარიშების შესაქმნელად არის ინსტრუმენტების მდიდარი ასორტიმენტი, ბევრად მეტი ვარიანტი, ვიდრე ხელმისაწვდომია Excel-ში. Power BI ასევე უფრო ინტუიციურია ამ პროგრამული უზრუნველყოფის არატექნიკური და ახალი მომხმარებლებისთვის.
2.რეპორტინგის თქვენს მოთხოვნებსა და სურვილებზე მორგება
იმის გამო, რომ Power BI-ს შეუძლია მრავალი მონაცემთა წყაროს დამუშავება, ეს თქვენს ანგარიშებს ბევრად უფრო კონფიგურირებადს ხდის. მაგალითად, თუ გსურთ შეცვალოთ Power BI ანგარიშის ფერის სქემა ან დაამატოთ მორგებული ვიზუალი, როგორიცაა რუკები ან ლიანდაგები, რომლებიც არ არის ხელმისაწვდომი Excel-ში – Power BI არის ფასდაუდებელი ინსტრუმენტი ამისთვის.
3.მონაცემთა ვიზუალიზაციის პარამეტრები
Power BI-ში არის 50-ზე მეტი სხვადასხვა ვიზუალიზაცია, მათ შორის სვეტის დიაგრამები, ხაზოვანი დიაგრამები, ზოლიანი დიაგრამები და სკატერ ნახაზები. ეს საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ თქვენი მონაცემები ყველა კუთხიდან! Excel-ში ვიზუალიზაციის 15-ზე ნაკლები ვარიანტია, რაც შეიძლება იყოს ნაკლი, თუ თქვენ ცდილობთ იყოთ შემოქმედებითი თქვენი ანალიზით.
4.დეშბორდები
Power BI-ში დეშბორდები უფრო მოსახერხებელია ვიდრე Excel-ის დეშბორდები. ინტერფეისის გადაწყობის შესაძლებლობა ბევრად აადვილებს მიმზიდველი, კონფიგურირებადი დეშბორდების შექმნას.
Excel-ის დეშბორდის ხელსაწყოები ჯერ კიდევ შესანიშნავია, მაგრამ არახელსაყრელი. Excel-თან შედარებით , Power BI დეშბორდები გთავაზობთ უკეთეს წვდომას დიაგრამების ვარიანტებზე, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას რეპორტებში.
5.მობილურ მოწყობილობებზე მარტივი გამოყენება
თუ თქვენ ეძებთ პროგრამას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მობილურ მოწყობილობაზე, Power BI საუკეთესო ვარიანტია ამისთვის ! Power BI მობილური აპლიკაციები Android-ისა და iPhone-ის მომხმარებლებისთვის წარმოუდგენლად მარტივს ხდის რეპორტების ნახვას და ანალიზს.
Excel ხელმისაწვდომია როგორც აპი, მაგრამ მობილურზე გამოყენებისას ის შეიძლება იყოს მოუხერხებელი ეკრანის მცირე ზომისა და გამარტივებული ფუნქციონირების გამო.
6.ინტერაქტიული ანალიზი
Power BI-ში რეპორტებისა და დაფების ვიზუალური გავლენა უკეთესია, ვიდრე Excel-ში და ინტერაქტიული ანალიზის საშუალებას იძლევა. ეს მნიშვნელოვანი ფუნქციაა, რადგან Power BI მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეისწავლონ მონაცემები და აღმოაჩინონ უფრო დეტალური ინფორმაცია.
7.მონაცემთა ავტომატური განახლებები
Power BI-ში მონაცემები ავტომატურად განახლდება, რაც ძალიან მნიშვნელოვანია წყაროს მონაცემების შეცვლისას. ეს ცვლილებები ლაივ რეჟიმში აისახება Power BI-ის ანგარიშებში, ასე რომ თქვენ და თქვენი გუნდი მიიღებთ მუდმივად განახლებად მონაცემებს.
Excel ასევე გთავაზობთ ცოცხალ მონაცემთა განახლებებს, მაგრამ power bi გთავაზობთ მეტ ვარიანტს. Power BI რეპორტების ავტომატურად განახლების რამდენიმე გზა არსებობს, მათ შორის გამოწერები და მონაცემთა ნაკადი, რაც ამარტივებს პროცესს!
8.ანალიზის ინსტრუმენტები
Power BI-ში ანალიზის ხელსაწყოების შესაძლებლობები ბევრად აღემატება Microsoft Excel-ს. Power bi-ს აქვს ვიზუალიზაციის რამდენიმე განსხვავებული ვარიანტი და სქემები, რომლებიც მოგაწვდიან მეტ ინფორმაციას დეტალური ანალიზისთვის.
Microsoft Excel-ის ანალიზის ხელსაწყოები შეზღუდულია, მაგრამ თუ ეს მზა ვიზუალიზაცია საკმარისი არ არის, Power BI მომხმარებლებს ასევე სთავაზობს შესაძლებლობას შექმნან საკუთარი პირადი ვიზუალი! ეს ხდის მას ერთ-ერთ ყველაზე მოქნილ მონაცემთა საანგარიშო პროგრამად ბაზარზე.
9.ინტეგრაცია სხვა ინსტრუმენტებთან და პლატფორმებთან
Power BI გთავაზობთ ბევრ განსხვავებულ აპლიკაციის ინტეგრაციას, რაც წარმოუდგენლად მარტივს ხდის სხვა ინსტრუმენტებთან და პლატფორმებთან ინტეგრაციას. მათ შორისაა Excel, Slack, Salesforce, SharePoint Online/On-Premise, Amazon Web Services (AWS), Google Analytics Premium და Google Big Query.
Excel არ გვთავაზობს Power BI-ის ინტეგრაციის დონეს სხვა ინსტრუმენტებთან და პლატფორმებთან, მაგრამ ის შეუფერხებლად მუშაობს ღრუბელზე დაფუძნებულ სერვისებთან, როგორიცაა Microsoft OneDrive, Dropbox, Box.com და სხვა!
10.მონაცემთა კომპლექსური მოდელირება
Power BI-ს შეუძლია გაუმკლავდეს ძალიან რთულ მოდელირებას, თუ თქვენ ეძებთ მონაცემთა რთული მოდელის შექმნას, მაშინ როდესაც Excel არ არის შექმნილი ამ მიზნებისთვის. Power BI Desktop მომხმარებლებს სთავაზობს მოდელირების მარტივად შესრულების შესაძლებლობას drag and drop ფუნქციების და გაფართოებული ფილტრების გამოყენებით, რაც შეუძლებელია Excel-ში!
11.რეპორტების გაზიარება
რეპორტინგის გაზიარების ფუნქცია ჩაშენებულია Power BI-ში. როგორც აღვნიშნეთ, ანგარიშების ნახვა შესაძლებელია მრავალ მოწყობილობაზე და Power BI აადვილებს ანგარიშების გაზიარებას თქვენი გუნდის წევრებთან, მაშინაც კი, თუ მათ თავად არ აქვთ Power BI.
Excel არ გთავაზობთ მხარდაჭერას ანგარიშების გაზიარებისა და თანამშრომლობისთვის. Power BI-ის ინტუიციური ინტერფეისი სწორი მიმართულებით გადადგმული ნაბიჯია მათთვის, ვისაც სურს რეპორტინგის თანამშრომლობის შესანიშნავი ფუნქციონირება.
12.Power BI იყენებს DAX-ს
Power BI იყენებს DAX (მონაცემთა ანალიზის ენა) ენას, რომლის გამოყენება უფრო ადვილია, ვიდრე MDX, რომელსაც იყენებს Microsoft Excel. თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ მონაცემთა ნაკრები და თავად დაამატოთ გამოთვლები Power BI-ში DAX-ის გამოყენებით.
Excel იყენებს M ენას, რომელთანაც რთულია მუშაობა და Power BI-ის უკეთესი ფუნქციონალობა მას უფრო ლოგიკურ არჩევანს ხდის მათთვის, ვისაც სურს დაზოგოს ენერგია რთული კოდირების ენების სწავლის გარეშე.
13.მიიღეთ მონაცემები ნებისმიერი ადგილიდან
Power BI-ით შეგიძლიათ მონაცემების ამოღება პრაქტიკულად ნებისმიერი ადგილიდან – ნებისმიერი აპლიკაციიდან, პლატფორმიდან ან პროგრამიდან. ეს Power BI მომხმარებლებს აძლევს წვდომას მონაცემთა წყაროების უზარმაზარ დიაპაზონზე.
Excel-ს შეუძლია დააკავშიროს და გამოიყენოს მონაცემები სხვადასხვა წყაროს უზარმაზარი დიაპაზონიდან, მაგრამ Power BI მაინც უფრო ინტუიციურია, როდესაც საქმე ეხება ამ სახის ინფორმაციის სწრაფად მიღებას თქვენს რეპორტებსა და დეშბორდებში!
მაშასადამე , მონაცემთა ანალიზისთვის ორივე, Power BI და Excel, საკმაოდ ეფექტური პლატფორმაა.
Excel შესანიშნავია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სურთ თავიანთი მონაცემების წვრილმანებში შეღწევა, მაგრამ Power BI-ის ინტუიციური ინტერფეისი მას უფრო ხელმისაწვდომს ხდის ვიდრე Microsoft Excel.
ნამდვილად ბონუსია ის ფაქტი, რომ Power BI-ისა და Excel-ის ერთად გამოყენება შესაძლებელია ორივე სამყაროს საუკეთესოს მისაღებად! უმეტეს შემთხვევაში, Power BI ავსებს Excel-ს, ვიდრე ცვლის მას.