For English version please follow the link : Power BI July 2022 Feature Summary | Microsoft Power BI Blog | Microsoft Power BI
რეპორტინგი
- Error Bars – ამ გამოშვებით, error bars-ის ფუნქცია ახლა ყველასათვის ხელმისაწვდომია! დაემატა სხვადასხვა ახალი შესაძლებლობები ამ თვეში ფუნქციის სრულყოფისათვის. პირველ რიგში, თქვენ შეამჩნევთ ახალ ფუნქციას, რომელზე დაყრდნობითაც შეგეძლებათ ზღვრების დაწესება error bars-ისათვის! ამასთან ერთად შეგიძლიათ გამოიტანოთ ზედა და ქვედა საზღვრების რეალური მნიშვნელობები პირდაპირ ვიზუალზე.
თქვენ შეგიძლიათ გააქტიუროთ Error labels ფორმატირების პანელში Error Bars-ის შესაბამის პანელში, სადაც ასევე შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ მათი შრიფტის სტილი და ფერი, ისევე როგორც ეს შეგიძლიათ ჩვეულებრივი მონაცემების შემთხვევაში. თქვენ ასევე იხილავთ “შესაბამისი სერიის ფერის” ვარიანტს, რომელიც საშუალებას მოგცემთ შეცვალოთ Error labels მათთან ასოცირებული მონაცემთა სერიის ფერით. აგრეთვე დაემატა ახალი ტიპის ვარიანტები თქვენი Error Bars-თვის. ახლა, იმის გარდა, რომ შეგიძლიათ Error Bars-ის შექმნა თქვენს მიერ დაყენებული ზედა და ქვედა ზღვრებზე დაყრდნობით, ასევე შეგიძლიათ განსაზღვროთ ზედა და ქვედა საზღვრები პროცენტულ, კუმულატიურ პროცენტულ და სტანდარტული გადახრის ვარიანტებზე დაყრდნობით. პროცენტის არჩევა გაჩვენებთ ზედა და ქვედა საზღვრებს, რომელიც გამოითვლება თქვენი მნიშვნელობის ველის გამოსახული მნიშვნელობიდან, ხოლო აკუმულირებული პროცენტული ან სტანდარტული გადახრის არჩევა გაჩვენებთ საზღვრებს, რომლებიც გამოითვლება თქვენს დიაგრამაზე მონაცემთა X ღერძის მნიშვნელობათა აგრეგირებული წერტილებზე დაყრდნობით.
და ბოლოს, შეტანილია ახალი „make symmetrical“ ვარიანტი თქვენი „by field“ შეცდომის ზოლებისთვის. ეს ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ მხოლოდ ერთი შედარებითი ზომა თქვენი შეცდომის ზოლებისთვის და იგი აისახება ამ ველის ორივე მიმართულებით. იმ შემთხვევებში, როდესაც თქვენი ზედა და ქვედა საზღვრები ერთნაირია, ეს დაგეხმარებათ დაგჭირდეთ ერთით ნაკლები ველი თქვენი Error Bars-ის შესაქმნელად.
შევსებული რუკა Azure Maps visual-თვის – ამ თვის განახლების საფუძველზე დაემატა რუკის ფენები Azure Maps-ის ვიზუალში. შევსებული რუკები იყენებენ ფერად ფორმებს მონაცემების დიფერენცირებისთვის, რაც ხელს უწყობს ვარიაციების ან შაბლონების წარმოჩენას სხვადასხვა გეოგრაფიულ რეგიონებში.
ამ ფუნქციის გამოყენების დასაწყებად, დარწმუნდით, რომ Azure რუკების ფუნქცია ჩართულია ოფციების მენიუში. შემდეგ, დარწმუნდით, რომ გაქვთ ლოკაციების ნაკრები ვიზუალიზაციისთვის. ეს შეიძლება იყოს მდებარეობის სახელები მდებარეობის ველში მოსათავსებლად ან გრძედი და გრძედი მათი შესაბამის ველებში გადასატანად – დარწმუნდით, რომ მდებარეობები აღნიშნავენ ტერიტორიებს საზღვრებით. ეს დაეხმარება Azure რუკებს ვიზუალურად გამოყოს ტერიტორიები მკაფიო ფორმებად. შემდეგ ჩართეთ შევსებული რუკის ვიზუალი ფორმატირების პანელში და დაინახავთ ამ ფორმებს დახატულს თქვენს რუკაზე.
თქვენ შეგიძლიათ შეღებოთ ეს ფორმები ორი გზით. თუ გსურთ განასხვავოთ რეგიონები კატეგორიული ველის მიხედვით, შეგიძლიათ მოათავსოთ იგი ლეგენდის ველში და დააყენოთ თითოეული კატეგორიის ფერი Filled map card-ში, ფორმატირების პანელში. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გააფერადოთ ეს ფორმები measure-ით, პირობითი ფორმატირების ნაცვლად. თუკი ლეგენდის ველი ცარიელია, დააწკაპუნეთ fx ღილაკზე Filled map card-ში, ფორმატირების პანელში. განსაზღვრეთ წესები თქვენი measure-თვის, დააჭირეთ OK-ს და მზადაა.
შევსებული რუკები წარმოადგენს ეფექტურ ვიზუალიზაციას რეგიონულ დონეზე აგრეგირებული რიცხვითი მონაცემებისთვის, ასევე კატეგორიული მონაცემებისთვის, რომლებიც განსხვავდება რეგიონის მიხედვით.
კომპოზიტური მოდელები Power BI მონაცემთა ბაზებისა და ანალიზის სერვისებზე – ამ თვეში დაემატა მხარდაჭერა Power BI მონაცემთა ნაკრებისთვის, რომელსაც აქვს განსაზღვრული Dynamic M Query პარამეტრები. დღეიდან შეგიძლიათ შექმნათ კომპოზიტური მოდელი ასეთ მონაცემთა ნაკრებებზე მათი გასამდიდრებლად ან გაფართოების მიზნით. Dynamic M Query Parameters-ით შეგიძლიათ რეპორტის მნახველებს მისცეთ საშუალება გამოიყენონ ფილტრები ან სლაისერები M query parameter მნიშვნელობების დასაყენებლად
Bold/Italics/Underline ფორმატირებები header tooltip-ის ტექსტისათვის – ტექსტისთვის Bold/Italics/Underline ფორმატირების ვარიანტების შემოღების დღიდან ეს პარამეტრები ნამდვილად ყველგან არის ფართოდ გამოყენებადი. ამ თვეში, ფორმატირების ეს ვარიანტები დაემატა header tooltip-ის ტექსტშიც.
- საზომი ვიზუალების განახლებები – ამ თვეში მრავალი საინტერესო განახლება დაემატა საზომის შექმნისა და გაზიარების გამარტივების მიზნით:
- საზომი ვიზუალი – (გაითვალისწინოთ, რომ ეს განახლება ხელმისაწვდომი იქნება სერვისში 2 კვირაში და ხელმისაწვდომი გახდება დესკტოპში მომდევნო თვეში.) ფართოვდება Scorecard-ის ვიზუალი, რათა იგი მოიცავდეს საზომ ვიზუალებს! ეს უზრუნველყოფს მოქნილობის უმაღლეს დონეს საზომის ინტეგრირებაში თქვენს Power BI-ის ანგარიშზე დაფუძვნებულ გადაწყვეტილებებში. ახლა თქვენ შეგიძლიათ ჩართოთ ინდივიდუალური საზომი მთლიანი Scorecard-ის ნაცვლად და შექმნათ რეპორტის გვერდები, რომლებიც აჩვენებენ საზომებს სხვა ვიზუალებთან ერთად.
თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ახალი საზომი ან დაამატოთ საზომი არსებული ანგარიშიდან, როგორც ვიზუალი.
თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ საზომი მნიშვნელობების შეყვანით ან მონაცემებთან დაკავშირებით იმ რეპორტებთან, რომლებზეც თქვენ გაქვთ წვდომა.
შეგიძლიათ ნახოთ შენიშვნები, შეასრულოთ შემოწმება, დააწესოთ წესები ამ საზომზე, ისევე, როგორც ჩვეულებრივ scorecard-ზე.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ საზომი ვიზუალის ფორმატირება დანარჩენი რეპორტის შეგრძნებისთვის და მისი კონფიგურაცია შესაძლებელია ინდივიდუალური საზომი ელემენტების (როგორიცაა სამიზნეები, მფლობელი და ა.შ.) ჩართვის/გამორთვის ვარიანტებით.
- საზომი ვიზუალი – (გაითვალისწინოთ, რომ ეს განახლება ხელმისაწვდომი იქნება სერვისში 2 კვირაში და ხელმისაწვდომი გახდება დესკტოპში მომდევნო თვეში.) ფართოვდება Scorecard-ის ვიზუალი, რათა იგი მოიცავდეს საზომ ვიზუალებს! ეს უზრუნველყოფს მოქნილობის უმაღლეს დონეს საზომის ინტეგრირებაში თქვენს Power BI-ის ანგარიშზე დაფუძვნებულ გადაწყვეტილებებში. ახლა თქვენ შეგიძლიათ ჩართოთ ინდივიდუალური საზომი მთლიანი Scorecard-ის ნაცვლად და შექმნათ რეპორტის გვერდები, რომლებიც აჩვენებენ საზომებს სხვა ვიზუალებთან ერთად.
- გადაიტანეთ / დააკოპირეთ scorecard – ბევრ ორგანიზაციას აქვს „შაბლონური“ scorecard, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა დეპარტამენტსა თუ ბიზნეს ჯგუფში, როგორც საწყისი წერტილი; ან შეიძლება დაგჭირდეთ „სატესტო“ scorecard -ის შემუშავება My Workspace-ში, რათა დარწმუნდეთ, რომ საზომი სწორად მუშაობს, სანამ მას სწორ სამუშაო სივრცეში გადაიტანთ, როდესაც ის მზად იქნება გასაზიარებლად. ახლა თქვენ შეგიძლიათ ეს ყველაფერი გააკეთოთ გადაადგილების ან scorecard-ის კოპირების ფუნქციის გამოყენებით.
თქვენ შეგიძლიათ გადაიტანოთ scorecard ყველა მახასიათებლითა და მეტამონაცემებით, მათ შორის შემოწმებები, სტატუსის წესები და სხვა, ახალ სამუშაო სივრცეში. თქვენ მოგეცემათ ჩამოსაშლელი სია სამუშაო ადგილებისა, რომლებზეც გაგაჩნიათ წვდომა და შეგეძლებათ მათ შორის არჩევა.
Copy scorecard-ს აქვს შესაძლებლობა შეიცავდეს / გამორიცხოს გამოყენების ისტორია. ეს აადვილებს ერთი და იმავე ანგარიშის ხელახლა გამოყენებას ახალი პერიოდისთვის (მაგალითად, ფისკალური წლის scorecard-თვის), ასე რომ თქვენ არ მოგიწევთ ამის გაკეთება თავიდან.
- გაყევი საზომს- ახლა შეგიძლიათ გამოიყენოთ ფუნქცია „გაყევი“, რათა სწრაფად მიიღოთ თქვენთვის საინტერესო საზომი და იყოთ ინფორმირებული ამ საზომის აქტივობის შესახებ. თქვენ შეგიძლიათ „გაყვეთ“ საზომს, როდესაც ათვალიერებთ სხვადასხვა scorecards-ს და მოგვიანებით წვდომა იქონიოთ თქვენს მიერ „განვლილ გზაზე“ ერთ ადგილას.
თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ ყველა საზომი, რომელსაც თვალს ადევნებდით Metrics hub-ში. Metric tile-ზე დაწკაპუნებით გადახვალთ scorecard-ზე, რომელიც შეიცავს საზომს. ეს გაადვილებს თქვენთვის საინტერესო საზომის სწრაფ მიმოხილვას სხვადასხვა scorecard-ზე ხშირად ნავიგაციის გარეშე.
როგორც კი „გაყვებით“ საზომს, მიიღებთ გუნდების შეტყობინებებს უშუალოდ activity feed-შ და ბანერს, როდესაც საზომის განმარტება განახლდება, დაემატება რეგისტრაცია ან როდესაც ავტომატური სტატუსის წესი შეცვლის საზომის სტატუსს. როდესაც თქვენ დააწკაპუნებთ შეტყობინებაზე, იხსნება ანგარიშის ბარათი და ნაჩვენებია საზომის დეტალების პანელი. გუნდების ეს ინტეგრაცია აადვილებს განახლებულ საზომისათვის თვალყურის დევნებას, ისე რომ არ მოგიწიოს Teams-ის დატოვება scorecards-ზე გადასასვლელად. საზომის პირდაპირი ბმულების გაზიარება – ხშირად შეიძლება დაგჭირდეთ სხვისი ყურადღების მიქცევა კონკრეტულ საზომზე, რათა მათ შეხედონ მას. ახლა, იმის ნაცვლად, რომ @მონიშნოთ ვინმე რეგისტრაციაში, შეგიძლიათ მიუთითოთ საზომი და უბრალოდ გააზიაროთ პირდაპირი ბმული. როდესაც საზომი არჩეულია scorecard-ზე, URL მისამართის ზოლში განახლდება საზომის ID-ით. ბმული “Share” scorecard-ის ოფციაში ასევე გამოჩნდება, რომელიც შეიცავს საზომის ID-ს, თუ საზომი არჩეულია. როდესაც მიმღები გახსნის ბმულს, მას შეეძლება ნახოს scorecard ამ საზომის დეტალების პანელის გახსნით.
მოდელირება
- დაემატა ახალი DAX ფუნქცია ამ თვეში: NETWORKDAYS. ეს ფუნქცია იძლევა მთელი სამუშაო დღეების რაოდენობას ორ თარიღს შორის. გაითვალისწინეთ, რომ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Power BI-ში თარიღის გამოხატვის ნებისმიერი ხერხი, რათა მიუთითოთ დაწყების და დასრულების თარიღები, მათ შორის dt”YYYY-MM-DD” აღნიშვნა. სამუშაო დღეები გამორიცხავს შაბათ-კვირას, რომლის შეცვლაც შესაძლებელია დასვენების დღეების პარამეტრის გამოყენებით. ნაგულისხმევად, ეს ფუნქცია აღიქვამს შაბათს და კვირას, როგორც დასვენების დღეებს. სამუშაო დღეების გამოთვლისას ასევე გამოირიცხება ნებაყოფლობითი არდადეგების პარამეტრში მითითებული ნებისმიერი თარიღი. მაგალითად, ეს ფორმულა დააბრუნებს 20 სამუშაო დღის შედეგს:
ეს ფორმულა აბრუნებს 19 სამუშაო დღის შედეგს, რადგან ის მოიცავს ორ სამუშაო დღეს, როგორც დღესასწაულს:
- მრავალფუნქციური RLS-ის მხარდაჭერა კომპოზიტურ მოდელში – მნიშვნელოვნი გაუმჯობესება მოხდა, კომპოზიტურ მოდელებში მრავალფუნქციური RLS-ის მხარდაჭერის ჩართვით. მოდელის მფლობელებს ახლა შეუძლიათ ერთ მომხმარებელს მიანიჭონ ერთზე მეტი RLS როლი კომპოზიტურ მოდელში. ამ განახლებამდე, მომხმარებლები, რომლებმაც დააყენეს RLS თავიანთ კომპოზიტურ მოდელებში ამ გზით, სავარაუდოდ, query failure-ს განიცდიდნენ.
- Query-ის მუშაობის გაუმჯობესება – გაუმჯობესდა Query-ის მუშაობა, რათა შესაძლებელი იყოს RLS ფილტრების გავრცელება, რომლებიც განსაზღვრულია იმპორტის განზომილებების ცხრილებზე DirectQuery ცხრილებზე Mashup კონექტორების გამოყენებით. Mashup კონექტორები მოიცავს Snowflake, RedShift, Databricks და სხვებს. ადრე, როდესაც მოდელის ავტორები განსაზღვრავდნენ RLS ფილტრებს იმპორტის განზომილების ცხრილზე და განზომილების ცხრილი ფილტრავდა DirectQuery ფაქტების ცხრილს Mashup კონექტორის გამოყენებით, ფაქტების ცხრილის SQL მოთხოვნა არ მოიცავდა ფილტრს RLS ფილტრით შეზღუდული უცხო key სვეტზე, როდესაც მომხმარებლები ამატებდნენ სვეტს განზომილების ცხრილიდან და measures-ს ფაქტების ცხრილიდან რეპორტში. ამან წარმოქმნა დიდი შუალედური შედეგების ნაკრები, რომლებმაც შეიძლება გადააჭარბოს მილიონი სტრიქონის ზღვარს. ამ თვის გაუმჯობესება უზრუნველყოფს RLS ფილტრების გავრცელებას განზომილების ცხრილიდან ფაქტების ცხრილზე ძირითადი ვიზუალური მოთხოვნისას, რათა მომხმარებლებმა არ დაუშვან ეს შეცდომა ან არ დაზარალდნენ შეკითხვის ნელი შესრულება.
მონაცემთა დაკავშირება და მომზადება
- დაკავშირება Datamarts-თან.
- BitSight Security Ratings (კონექტორის განახლება) – BitSight Security Ratings კონექტორი განახლებულია. BitSight არის უსაფრთხოების რეიტინგების პროვაიდერი, რომელიც ასახავს მონაცემებს კომპანიების კიბერუსაფრთხოების მუშაობის შესახებ. ეს განახლებული კონექტორი მხარს უჭერს მონაცემთა ცხრილებს BitSight-დან უსაფრთხოების შესრულების მართვისთვის (SPM) და BitSight-დან მესამე მხარის რისკების მართვისთვის. SPM საშუალებას აძლევს CISO-ს გაზომონ, მართონ და გააკეთონ ანგარიში მათი კიბერუსაფრთხოების პროგრამის მუშაობის შესახებ დროთა განმავლობაში და ხელი შეუწყონ კიბერრისკის საყოველთაო აღქმას მათ ორგანიზაციაში. BitSight მესამე მხარის რისკის მართვისთვის (TPRM) აძლიერებს ორგანიზაციის მესამე მხარის კიბერუსაფრთხოების მუშაობის გაზომვისა და გაუმჯობესების პროცესს დროთა განმავლობაში. მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მონიტორინგისა და ზედამხედველობის მეშვეობით, TPRM აერთიანებს ობიექტურ, მუდმივ ინფორმაციას, რათა უკეთ შეაფასოს გამყიდველის ლანდშაფტი და დაეხმაროს პრიორიტეტების განსაზღვრაში, როდის და სად უნდა მიიღოს ზომები. ეს კონექტორი საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს ადვილად შეიყვანონ BitSight მონაცემები Microsoft Power BI-ში შემდგომი ანალიზისა და დაშბორდის შესაქმნელად. PowerBI-ში გენერირებული დაშბორდი და ანალიზი შეიძლება გამოყენებულ იქნას აღმასრულებელ მოხსენებაში, აღდგენის პროგრესის თვალყურის დევნებაში, BitSight-ის მონაცემების გაერთიანებაში უსაფრთხოების სხვა მონაცემთა წყაროებთან, რათა დროთა განმავლობაში უფრო სრულყოფილი მოხსენება არსებობდეს მათი კიბერუსაფრთხოების პროგრამის მუშაობის შესახებ და დაეხმაროს კიბერრისკის გაგებაში დაინტერესებული მხარეებს და სხვა პირებს.
- Databricks (კონექტორის განახლება).
- Eduframe Reporting (ახალი კონეკტორი) – Eduframe Reporting უზრუნველყოფს სრულად მოქნილ ელექტრონული კომერციის ვიტრინას, კურსებისა და სტუდენტების მენეჯმენტს, რესურსების მართვას განათლების პროვაიდერებისთვის, შეუფერხებლად ინტეგრირებულია Canvas LMS-თან, ინვოისის შედგენის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან და CRM სისტემებთან. Power BI კონექტორი Eduframe-სთან გეხმარებათ სწრაფად შემოიტანოთ Eduframe-ის მონაცემები, რომ მიიღოთ მყისიერი დაშბორდი, რომელიც გაწვდით ინფორმაციას შემოსავალზე, შეკვეთების რაოდენობაზე, სტუდენტებისა და ჩარიცხვების რაოდენობაზე (დროთა განმავლობაში), კურსების რაოდენობასა და დაგეგმილ კურსებზე, შესაძლებლობებზე (წამყვანები) და სხვა საკითხებთან ერთად საკურსო შეხვედრებზეც კი.
- Funnel (კონექტორის განახლება).
სერვისი
- Data hub-ის გაუმჯობესება – მონაცემთა გადახედვა და ექსპორტი – მონაცემთა ნაკრების დეტალების გვერდი დაგეხმარებათ შეისწავლოთ, დააკვირდეთ და გამოიყენოთ მონაცემთა ნაკრები, რათა მიიღოთ ინფორმაცია. როდესაც დააწკაპუნებთ მონაცემთა ბაზაზე Data hub-ში ან სამუშაო სივრცეში, იხსნება ამ მონაცემთა ნაკრების დეტალების გვერდი.
მობილური აპლიკაცია
- Data in Space – ჩვენ ვცხოვრობთ დაკავშირებულ სამყაროში და ჩვენს გარშემო თითქმის ყველაფერი ქმნის მონაცემებს. შემდეგ ეს მონაცემები გროვდება, მუშავდება და ვიზუალიზდება Power BI-ში. Data in Space არის ახალი ფუნქცია, რომელიც იყენებს გაძლიერებული რეალობის ტექნოლოგიას Power BI Mobile აპში, რათა შექმნას მუდმივი სივრცითი „ღუზები“ რეალურ სამყაროში და დაურთოს Power BI კონტენტი ამ „ღუზებზე“. მონაცემთა სივრცეში, Power BI მონაცემები ახლა შეიძლება გახდეს კონტექსტურად ინტეგრირებული ფიზიკურ სამყაროსთან, რომელსაც აღწერს. Data in Space აკავშირებს თქვენს ბიზნეს მონაცემებს რეალურ სამყაროში ობიექტებთან მენეჯმენტის, წარმოების, საცალო ვაჭრობის და მრავალ სხვა სფეროში და ახლა თანამშრომლებს შეუძლიათ ადვილად აღმოაჩინონ და გამოიყენონ ისინი უკეთესი, უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.
- თვალყური ადევნეთ საზომებს მრავალი ეტაპებით და მიზნებს თქვენი მობილური აპიდან – ახლა თქვენ შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ და განაახლოთ საზომი, რომელიც შეიცავს მრავალ სამიზნეს. გახსენით საზომის დეტალების პანელი, რომ ნახოთ ეტაპები და საბოლოო მიზანი, რომელიც ვიზუალურად არის წარმოდგენილი თქვენს მიმდინარე პროგრესთან ერთად, რათა უფრო ადვილი იყოს მიიღოთ სურათი, მუშაობ თუ არა საზომის მიხედვით.
- იპოვნეთ თქვენთვის შესაბამისი კონტენტი (Windows აპი) – გააუმჯობესეთ Power BI Windows აპის გამოცდილება და პროდუქტიულობა თქვენი ორგანიზაციის კონტენტის შესწავლით, რომელიც სპეციალურად თქვენთვისაა შერჩეული. ის თქვენთვისაა მთავარ გვერდზე ახალ რეკომენდებული ზოლში.
ჩაშენებული ანალიტიკა
- წვდომის გაუმჯობესებები ჩაშენებულ ანგარიშებზე – თქვენს აპლიკაციებში Power BI-ის ჩაშენებისას მნიშვნელოვანია გაითვალისწინოთ სხვადასხვა ტიპის მომხმარებლები, რომლებიც ურთიერთობენ თქვენს ანგარიშებთან და მიეცით საშუალება მათ, რომლებსაც შეიძლება ჰქონდეთ ვიზუალური ან ფიზიკური შეუსაბამობები, ისარგებლონ თქვენი რეპორტით. ჩვენ გაგიადვილეთ ამის გაკეთება სხვადასხვა API-ების მიწოდებით, რაც დაგეხმარებათ თქვენი კონტენტის უფრო ხელმისაწვდომობაში. თქვენ შეგიძლიათ დაარეგულიროთ მასშტაბირების დონეები და დაამატოთ სათაურის ატრიბუტები ჩაშენებულ კომპონენტში კოდის მხოლოდ რამდენიმე ხაზით და ჩართოთ კლავიატურის მალსახმობები და მაღალი კონტრასტის რეჟიმები ჩაშენებული ანგარიშებისთვის. ქვემოთ ნაჩვენებია ანგარიშის მაგალითი მაღალი კონტრასტის რეჟიმით დაყენებული ჩაშენებულ კონფიგურაციებში, და მასშტაბირების დონე დაყენებულია 200%-ზე მას შემდეგ, რაც ანგარიში ჩაიტვირთება getZoom და setZoom API-ების გამოყენებით.
- დააკოპირეთ ვიზუალი, როგორც სურათი – თქვენი ორგანიზაციის პორტალში ჩაშენებული Power BI ანგარიშის ნახვისას, თქვენს მომხმარებლებს შეიძლება მოუნდეს კონკრეტული ვიზუალის კოპირება სხვაგან გასაზიარებლად. ეს შესაძლებლობა ხელმისაწვდომია Power BI Service-ში და ახლა ის ასევე ხელმისაწვდომია ჩაშენებული ანგარიშებისთვის.
ვიზუალიზაცია
- ახალი Power BI ვიზუალური კატეგორიის სია AppSource-ში – ჩვენ გაგიადვილეთ და უფრო სწრაფად იპოვოთ თქვენთვის სასურველი ვიზუალი Power BI ვიზუალური AppSource კატეგორიების განახლებით. შესწორებული კატეგორიების სიას აქვს მეტი, უფრო ადვილად გასაგები ვარიანტი, რომელიც დაგეხმარებათ სწრაფად და მარტივად იპოვოთ შესაფერისი ვიზუალი. ხატულაზე კურსორის გადატარება ასევე მოგცემთ კატეგორიის მოკლე აღწერას.
- ახალი ვიზუალი AppSource-ში – Multi target KPI.
- Drill Down Timeline PRO ZoomCharts-ით – Drill Down Timeline PRO საშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ დროზე დაფუძნებული მონაცემები DAX-ით ჩაწერილი measure-ების გამოყენებით. დააწკაპუნეთ პირდაპირ დიაგრამაზე, რომ Drill Down კონკრეტული პერიოდები დეტალურად. შეუთავსეთ მრავალი სერია და აირჩიეთ დიაგრამის მრავალ ტიპს შორის (ხაზი, სვეტი, ფართობი).
გამოყენების საუკეთესო შემთხვევები:
- საბანკო საქმე და ფინანსები – საფონდო ბირჟის ინდექსები, კაპიტალის კოეფიციენტები, ტრანზაქციის მოცულობა.
- გაყიდვები და მარკეტინგი – ვებ ტრაფიკი, აუდიტორიის წვდომა, გაყიდვების შემოსავალი.
- საინფორმაციო ტექნოლოგიები – ქსელის ტრაფიკი, რეაგირების დრო, სისტემური ჟურნალი და შეცდომების ტენდენციები.
- წარმოება – ხარისხის გაზომვა, მუშაობის დრო და შეფერხება, წარმოების გამოშვება და ხარჯი.
- SMART KPI სია ნოვა სილვას მიერ.
